精密量仪的工作行程必须根据工厂要测量的产品的尺寸来确定仪器的工作行程尺寸。机器视觉公司如果仪器的工作行程与测量的产品尺寸相比太小，则无法测量工件。如果太大，则为浪费（仪器的工作行程与销售价格直接相关）；精密仪表的精度标准是指工厂所需测量的产品的精度（每个仪器制造商的工厂标准和装配标准，甚至仪器的精度会不同）。如果工厂产品的测量精度要求不高，可以选择一般厂家的仪器。如果测量产品的精度要求较高，机器视觉公司则需要购买仪器精度高的厂家生产的相关仪器；

机器视觉检测设备能有效提高检测效率，节约劳动力，降低生产成本，从而提高经济效益。然而，现在许多工厂和企业在购买测试设备后，由于操作人员缺乏经验，往往会因为生产过程中的一些小问题而影响测试设备的测试效果。机器视觉公司环境的影响：环境对机器视觉硬件的影响不仅是指对硬件本身的破坏，还会影响测量效果。例如，在温度变化的环境中，大多数工业相机可以在-5度和65度之间工作，而在实际环境中，温度过高往往会给相机成像带来噪声。机器视觉公司不过这一点可以通过改善打光方式来提升信噪比。

许多行业企业高度依赖自动化生产线，如钢铁、化工、制药、食品饮料、烟草、芯片制造、电子组装、汽车及零部件制造等，实现自动加工、组装和检测。自动化生产线，如轴承，机器视觉公司也用于械零件，如轴承。智能产线是自动生产线的升级版。在自动生产过程中，智能生产线可以通过核心自动化大脑自动判断、分析和处理问题。下面小编来与大家简单讲解一下自动化生产线和智能产线特点对比。一、自动化产线的特点如下：1.自动化生产线生产的产品产量应足够大；2.产品设计和工艺应科学稳定.可靠，且长期保持基本不变；3.机器视觉公司在大批利用自动化生产线可以提高劳动生产率、稳定性和产品质量。

硬件的选型：稳定的图像特征提取是图像分析与图像识别的前提，确保一个稳定的成像传输到图像处理中心才能确保软件处理图像的准确性。机器视觉公司影响成像稳定性的因素有很多，比如周围环境、物体变化、视觉硬件等。视觉测试的硬件选择是一项困难的工作，工程师需要对硬件本身和硬件供应商非常熟悉，并有足够的选择经验。机器视觉公司在实验室运行的机器视觉系统和实际工作场景运行的系统面对的环境是天差地别的。机器视觉检测设备包括光源、镜头、相机、图像采集卡、数据传输、图像处理和测量软件等重要部件。随着各个部件的性能的提升，机器视觉系统的能力也呈指数级增长。