目前，我国正处于劳动密集型向技术密集型转型的时期。我国正在成为机器视觉技术发展相对活跃的地区之一，需要提高生成效率，降低人工成本。例如，长江三角洲和珠江三角洲已经成为电子和半导体技术的转移地和机器视觉技术的聚集地。精密量仪检测许多具有科学的机器视觉系统已经进入中国，国内机器视觉企业也在与国外机器视觉企业的良性竞争中蓬勃发展。精密量仪检测许多大学和研究机构都致力于机器视觉技术的研究。机器视觉检测自动化设备的应用范围很广，很多行业都可以使用机器视觉检测自动化设备的尺寸检测、缺陷检测等。

常见的表面缺陷包括金属表面的划痕、孔、斑点、非金属表面的混合、损伤、污渍、纸张表面的色差、压痕、玻璃等。一般来说，精密量仪检测表面缺陷通常是物理和化学不均匀的局部区域。精密量仪检测产品的外观对企业的产品销售和质量非常重要，因此对企业非常重视。传统的表面缺陷检测方法是人工检测，但不准确，抽样率高，人员成本高，强度高，不利于产品质量控制。智能视觉表面缺陷检测系统可以在很大程度上克服上述缺陷，提高公司的生产效率和质量保证，从而提高市场竞争力。

社会进步永远离不开以人为本。在满足了人们的基本需求之后，工业生产必须朝着越来越精细化、智能化的方向发展。智能视觉就是这个时代的产物。精密量仪检测工业3.革命后，自动化时代已经进入，实现了“时代无人(少人)”。在工业4.0时代，随着机器视觉的应用，少数工厂已将实现了“无人时代”。工业4.0时代的技术特征——视觉和图像技术是核心（从“智眼”到“智人”）。机器视觉技术是20世纪人类伟大的技术之一。精密量仪检测80%的人通过眼睛感知外部信息，图像包含较多的信息。视觉图像技术在信息时代注定要成为三脚架，尤其是在工业信息时代。

智能产线四要素（智能产品、人、材料、工厂）有效结合，也需要客户集成、智能集成、垂直集成、水平集成、价值链集成，通过这五个方面的集成，制造价值集成，精密量仪检测产生更大的价值。客户是智能制造的中心，是实现客户集成和智能制造的起点。通过某些智能技术将客户的需求有机地集成起来，这肯定会使制造业的价值翻倍。对于客户的集成有两种情形：一种情形是大量的差异化需求。虽然每个需求都不相同，但是需求总量很大。这就是范围经济，精密量仪检测通过多样化创造价值。第二种情形是个性化需求中的共性集中。这种情况是规模经济的范围，更有价值。

机器视觉系统通过光学系统将被摄对象转换为图像信号，精密量仪检测然后将图像信号传输到图像采集卡，并根据像素分布、亮度、颜色等信息转换为数字信号。图像处理单元可以有效地计算这些数字信号，并获得拍摄目标的特征值，从而指导设备根据判断结果执行相应的操作。机器视觉是用机器代替人眼来测量和判断。本质上，机器视觉是图像分析技术在工厂自动化中的应用。这些决策是通过使用光学系统、工业数码相机和图像处理工具来实现的，精密量仪检测通过指挥特定的设备来模拟人类的视觉功能并做出相应的决策。