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在现代自动化生产过程中,机器视觉逐渐取代了人工视觉,机器视觉系统特别是在工况检测、成品检验、质量控制等领域。随着工业4.随着0时代的到来,这一趋势不可逆转。机器视觉系统由不同的功能模块组成,因此机器视觉系统设计出一个成功的机器视觉系统对工程师的要求是很高的。机器视觉一般涵盖以下专业领域:1、电气工程:机器视觉系统中的硬件和软件设计。2、工程数学:图像处理技术的基础。3、物理:照明系统设计的基础。4、机械工程:机器视觉系统的应用。良好的机器视觉系统能更好地为制造业提供更多的技术支持,从而提高产品质量和生产效率。
三是关键技术和核心部件受制于人。传感器、智能仪器仪表、数控系统、工业应用软件等市场份额不到5%,大型工程机械所需30Mpa以上液压件全部进口,大型转载机进口部件占整机价值量的50%-60%。四是软件产品缺乏。中国制造业“两化”融合度相对较低,低端CAD软件和企业管理软件已经非常流行,但在各种复杂产品设计和企业管理中缺乏智能软件产品,机器视觉系统在计算机辅助设计、资源规划软件、电子商务等关键技术领域与发达国家仍存在很大差距。五是企业系统集成能力较为薄弱,缺乏像西门子、GE一样的大型企业机器视觉系统质量和水平不高。
机器视觉系统具有测量功能,可自动测量产品的外观尺寸,如形状轮廓、孔径、高度、面积等。尺寸测量是产品生产过程和产品生产后质量检验的重要步骤,机器视觉在尺寸测量方面具有独特的技术优势。工业视觉测量技术(或数字近场摄影测量技术)是一种三维视觉测量技术,机器视觉系统其星系统结构简单,移动方便,数据采集快捷方便,操作方便,测量成本低,在线实时三维测量潜力,特别适合三维空间点、尺寸或大型工件轮廓的检测。这种非接触测量方法不仅可以避免对被测物体的损坏,而且适用于高温、高压、流体、环境危险等不可接触的情况;同时,机器视觉系统可以同时测量多个尺寸,从而实现测量工作的快速完成,适合在线测量;机器视觉系统对于小尺寸测量,它是机器视觉系统的优势所在。它可以利用高倍透镜放大被测物体,使测量精度达到微米以上。
智能生产线的平面设计应确保零部件的运输路线很短,生产工人操作方便,机器视觉系统辅助服务部门工作方便,有效地利用生产区域,并考虑智能生产线之间的相互连接。智能生产线的位置涉及到每条智能生产线之间的相互关系。应根据加工部件组装的顺序进行安排。机器视觉系统整体布局应考虑材料的流动,以缩短路线,减少运输工作量。6、制定智能产线标准计划指示图,根据智能产线上每个工作地都按一定的节拍重复地生产,可定制订出智能产线的标准计划指示图表,表示出智能产线生产的期量标准、工作制度和工作程序等等,为生产作业计划的编制提供依据。
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