智能产线四要素（智能产品、人、材料、工厂）有效结合，也需要客户集成、智能集成、垂直集成、水平集成、价值链集成，通过这五个方面的集成，制造价值集成，机器视觉检测产生更大的价值。客户是智能制造的中心，是实现客户集成和智能制造的起点。通过某些智能技术将客户的需求有机地集成起来，这肯定会使制造业的价值翻倍。对于客户的集成有两种情形：一种情形是大量的差异化需求。虽然每个需求都不相同，但是需求总量很大。这就是范围经济，机器视觉检测通过多样化创造价值。第二种情形是个性化需求中的共性集中。这种情况是规模经济的范围，更有价值。

二、智能化产线的特点如下：1.机器视觉检测在生产和组装过程中，可以使用传感器或传感器RFID数据自动采集，实时生产状态通过电子看板显示；2.机器视觉检测可以通过机器视觉和各种传感器进行质量检测，自动清除不合格产品，并收集质量数据SPC分析，找出质量问题的原因；3.能够支持各种类似产品的混合生产和组装，灵活调整工艺，适应小批量生产，.多品种生产模式；4.具有柔性，如果生产线上有设备出现故障，能够调整到其他设备生产；5.针对人工操作的工位，能够给予智能的提示。

1、从生产效率的角度来看，由于长时间工作后操作者容易感到疲劳，因此人工视觉的质量低下，准确性不高，机器视觉可以大大提高生产效率和自动化程度。2.机器视觉检测从成本控制的角度来看，培训一名合格的经营者需要企业管理者花费大量的人力和物力，而简单的培训远远不够。提高操作人员的实际水平需要很多时间。机器视觉检测只要机器视觉系统设计、调试和运行得当，就可以长期连续使用，保证生产效果。3.在焊接、火药制造等特殊工业环境中，人工视觉可能对操作人员的人身安全构成威胁，机器视觉可以在一定程度上有效避免这些风险。

2.数据实时智能产线的智能车间是一个高度自动化的场景。因此，机器视觉检测生产过程中需要实时获取产品的各种生产信息，车间内分布的智能设备保证了智能车间生产的自动化。如果生产线上某个站的信息无法实时获取，则无法获取现场数据。3.生产管理集成生产管理集成不仅包括前端设备实时数据和后台管理系统关系数据集成，还包括生产业务流程集成，更方便管理模块维护，更好地实现智能制造。在这一过程中，原本效率不稳定，机器视觉检测出货质量不稳定的生产风险大大降低，生产效率和质量得到有效提高。