广泛应用于机械、电子、航空航天、模具、弹簧、齿轮、接线端子、电路板接头、五金塑料、磁性材料、电子线路、元件、手表、小型五金冲压行业、矿石行业、手机配件、家用电器、连接器、机械配件、精密夹具、塑料、五金、计算机周边行业等。基于图像测量仪CCD基于计算机屏幕测量技术和空间几何操作的强大软件能力，基于数字图像。智能产线系统在安装了特殊的控制和图形测量软件后，计算机成为具有软件灵魂的测量大脑，是整个设备的主体。它可以快速读取光学尺的位移值，并通过基于空间几何的软件模块操作立即得到所需的结果；智能产线系统并在屏幕上生成图形，供操作员比较图像，以便直观地区分测量结果的可能偏差。

中国制造业经历了机械化、自动化、数字化等发展阶段，建立了完整的制造体系和制造基础设施，在全球产业链中发挥着重要作用。这使中国具可能实现智能装备制造，推动全球产业链改革。一是取得了一大批相关的基础研究成果，智能产线系统掌握了长期制约我国产业发展的部分智能装备制造技术，如机器人技术、感知技术、复杂制造系统、智能信息处理技术等。初步形成了以新型传感器、智能控制系统、工业机器人、自动化生产线为代表的智能设备制造产业体系。二是我国制造业数字化具备一定的基础。目前指定规模以上的工业企业在研发设计中应用数字工具的渗透率已达54%，智能产线系统生产线上数控设备的比例已达30%。

1、从生产效率的角度来看，由于长时间工作后操作者容易感到疲劳，因此人工视觉的质量低下，准确性不高，机器视觉可以大大提高生产效率和自动化程度。2.智能产线系统从成本控制的角度来看，培训一名合格的经营者需要企业管理者花费大量的人力和物力，而简单的培训远远不够。提高操作人员的实际水平需要很多时间。智能产线系统只要机器视觉系统设计、调试和运行得当，就可以长期连续使用，保证生产效果。3.在焊接、火药制造等特殊工业环境中，人工视觉可能对操作人员的人身安全构成威胁，机器视觉可以在一定程度上有效避免这些风险。

1、电池产品检测：电池类产品异物、划痕、压痕、极耳不良、污染、腐蚀、凹点、极耳烧伤、喷码不良、字符模糊等外观缺陷检测；2、PCB电路板检测：PCB电路板产品外形、尺寸、管脚和贴片检测，以及焊点、方向错误等完整性检测；3、智能产线系统精密部件检测:测量螺钉、轴承、齿轮等精密部件的长度、宽度、高度、直径、划痕、缺陷等表面缺陷；4、电子元件检测：电容、电阻等尺寸测量，PIN针偏移、变形、短缺等缺陷，印刷字符检测等；5、食品包装检验:食品包装外观完整性检验。条形码识别。密封检测；饮料分拣和颜色选择。液体检测，生产日期。智能产线系统保质期字符识别；灌装线上的空瓶损坏。

视觉定位要求机器视觉系统能够快速准确地找到被测零件并确认其位置。在半导体包装领域，设备需要根据机器视觉获取的芯片位置信息调整拾取头，准确拾取芯片并绑定，这是机器视觉工业领域视觉定位基本的应用。事实上，物体分拣应用是基于识别和检测后的一个环节，智能产线系统通过机器视觉系统处理图像，实现分拣。在机器视觉工业应用中常用于食品分拣、零件外貌瑕疵自动分拣、棉花纤维分拣等。机器视觉上游有光源、镜头、工业相机、图像采集卡、图像处理软件等硬件和软件供应商，中游有集成和机器设备供应商，下游应用广泛，智能产线系统主要下游市场包括电子制造业、汽车、印刷包装、烟草、农业、医药、纺织运输等领域。