二、智能化产线的特点如下：1.机器视觉检测在生产和组装过程中，可以使用传感器或传感器RFID数据自动采集，实时生产状态通过电子看板显示；2.机器视觉检测可以通过机器视觉和各种传感器进行质量检测，自动清除不合格产品，并收集质量数据SPC分析，找出质量问题的原因；3.能够支持各种类似产品的混合生产和组装，灵活调整工艺，适应小批量生产，.多品种生产模式；4.具有柔性，如果生产线上有设备出现故障，能够调整到其他设备生产；5.针对人工操作的工位，能够给予智能的提示。

机器视觉技术大大提高了工业自动化中的信息采集能力。信息不再是一维的简单数据，而是大量的广域三维数据。与此同时，它将极大地突破人眼在速度、大小、光谱等方面。比如，机器视觉系统基本上覆盖了整个光谱，分辨率可微米，速度可达每秒数亿帧。这远远超出了目前工业制造业的速度和精度水平，甚至在未来很长一段时间内满足更准确、更高速的制造要求。机器视觉检测能够充分保证工业制造业信息收集的速度和准确性。另一方面，随着图像技术的快速发展，大量的图像信息可以快速、实时、智能地的图像信息，大大提高了判断速度，更接近人类的智能，机器视觉检测提高了工业生产中信息处理的速度和准确性。视觉技术服务业4.0的技术框架-四个智能化（智能识别、智能测量、智能检测、智能互联）。

机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支。简单地说，机器视觉就是用机器代替人眼来测量和判断。机器视觉系统通过机器视觉产品（即图像摄入装置、CMOS和CCD）将被摄目标转换为图像信号，并将其传输到特殊的图像处理系统，根据像素分布、亮度、颜色等信息，机器视觉检测将被摄目标的形态信息转换为数字信号；图像系统对这些信号进行各种计算，以提取目标的特征，然后根据歧视结果控制现场设备的动作。机器视觉检测提高生产的灵活性和自动化程度是机器视觉系统基本的特点。在一些不适于人工作业的危险工作环境或者人工视觉难以满足要求的场合，常用机器视觉来替代人工视觉。同时，利用机器视觉检测方法，可以大大提高生产效率和自动化程度，同时也是大量重复性工业生产的过程。

2.按计量器具示值方式分为测量和相对测量3.机器视觉检测按计量器具的测量元件与被测零件表面之间是否有机械接触分为接触测量和非接触测量4.按工件上同时被测量的参数的多少分为单项测量和综合测量5.按测量条件在整个测量过程中是否发生变化分为等精度测量和不等精度测量6.按测量在工艺过程中所起的作用分为主动测量和被动测量。影像精密量仪的5大特性：1.选择彩色CCD监控摄像头。2.变镜头焦距物镜和十字线生产器作为测量识别系统软件。3.机器视觉检测数据测量和数据处理系统由二维平面图操作台、光栅尺和数据信息箱组成。4.仪器设备具有多种数据处理方法.显示信息.键入.输出功能，非常好用。