生产和制造业的未来。在电子产品生产车间，各种芯片和元件的尺寸已经从几毫米减少到几十毫米，从几微米减少到几十微米。在机器视觉系统的指导下，零件的焊接和组装与生产机器人的操作一样准确。由于零件的尺寸和质量已经减少了几百倍，装配速度大大提高，可以每秒钟完成一次。机器视觉检测生产效率提高了100倍。在装配线运行的10秒内，机器视觉检测可以生产出一种包含数千个零件的电子产品。工业4.0概念的受益者是中国，制造业的发展是中国的国家战略。2025年中国制造业表明了政府的动机和决心。一旦启动，它将迅速改变局面，中国的工业也将达到一个新的高度。

机器视觉系统通过光学系统将被摄对象转换为图像信号，机器视觉检测然后将图像信号传输到图像采集卡，并根据像素分布、亮度、颜色等信息转换为数字信号。图像处理单元可以有效地计算这些数字信号，并获得拍摄目标的特征值，从而指导设备根据判断结果执行相应的操作。机器视觉是用机器代替人眼来测量和判断。本质上，机器视觉是图像分析技术在工厂自动化中的应用。这些决策是通过使用光学系统、工业数码相机和图像处理工具来实现的，机器视觉检测通过指挥特定的设备来模拟人类的视觉功能并做出相应的决策。

影像精密量仪是一种新科技、高精度的电子光学测试仪器，它是一种由高分辨率CCD五颜六色摄像镜头、持续变倍物镜、彩色显示器、视頻十字线显示屏、高精密光栅尺、智能数据信息CPU、数据信息测量手机软件与精密加工操作台构造构成的高精度电子光学影像测量仪器。下面和大家分享关于影像精密量仪的特性以及6种测量方法的内容：机器视觉检测测量方法是指测量时所采用的测量原理，计量器具和测量条件的综合，机器视觉检测它可以从不同的角度进行分类。1.按获得测量结果的方法分为直接测量格间接测量

然而，与发达国家相比我国还有较大差距，机器视觉检测体现在以下几个方面：一是智能设备制造基础理论和技术体系建设滞后。目前，我国主要关注智能设备制造技术跟踪和技术引进，基础研究能力相对不足，引进机器视觉检测技术消化吸收不足，缺乏原创创新；控制系统、系统软件等关键技术环节薄弱，技术系统不完整。二是我国智能设备制造的数字化发展基础相对薄弱，制造业的整体发展仍处于机械自动化向数字化自动化的过渡阶段。如果德国工业4.0作为参照系，比较一致的观点是，中国总体上还是2.0时代，一些企业正在向3.0时代迈进。