机器视觉系统具有测量功能，可自动测量产品的外观尺寸，如形状轮廓、孔径、高度、面积等。尺寸测量是产品生产过程和产品生产后质量检验的重要步骤，机器视觉在尺寸测量方面具有独特的技术优势。工业视觉测量技术（或数字近场摄影测量技术）是一种三维视觉测量技术，智能产线系统其星系统结构简单，移动方便，数据采集快捷方便，操作方便，测量成本低，在线实时三维测量潜力，特别适合三维空间点、尺寸或大型工件轮廓的检测。这种非接触测量方法不仅可以避免对被测物体的损坏，而且适用于高温、高压、流体、环境危险等不可接触的情况；同时，机器视觉系统可以同时测量多个尺寸，从而实现测量工作的快速完成，适合在线测量；智能产线系统对于小尺寸测量，它是机器视觉系统的优势所在。它可以利用高倍透镜放大被测物体，使测量精度达到微米以上。

在现代自动化生产过程中，机器视觉逐渐取代了人工视觉，智能产线系统特别是在工况检测、成品检验、质量控制等领域。随着工业4.随着0时代的到来，这一趋势不可逆转。机器视觉系统由不同的功能模块组成，因此智能产线系统设计出一个成功的机器视觉系统对工程师的要求是很高的。机器视觉一般涵盖以下专业领域：1、电气工程：机器视觉系统中的硬件和软件设计。2、工程数学：图像处理技术的基础。3、物理:照明系统设计的基础。4、机械工程：机器视觉系统的应用。良好的机器视觉系统能更好地为制造业提供更多的技术支持，从而提高产品质量和生产效率。

智能产线四要素（智能产品、人、材料、工厂）有效结合，也需要客户集成、智能集成、垂直集成、水平集成、价值链集成，通过这五个方面的集成，制造价值集成，智能产线系统产生更大的价值。客户是智能制造的中心，是实现客户集成和智能制造的起点。通过某些智能技术将客户的需求有机地集成起来，这肯定会使制造业的价值翻倍。对于客户的集成有两种情形：一种情形是大量的差异化需求。虽然每个需求都不相同，但是需求总量很大。这就是范围经济，智能产线系统通过多样化创造价值。第二种情形是个性化需求中的共性集中。这种情况是规模经济的范围，更有价值。

当生产线上加工的零件很小，节拍只有几秒钟或几十秒时，零件应分批运输。此时，生产两批相同产品之间的时间间隔称为节奏，等于节和运输批量的乘积.如果智能生产线批量运输，虽然可以简化运输工作，但智能生产线的产品占用将增加.2.组织过程同时进行2.组织过程同时确定智能生产线的节拍后，应根据节拍调整过程，智能产线系统使每个过程的时间等于智能生产线的节拍或成整数倍。这项工作被称为过程同时化。工艺同步化是组织智能生产线的必要条件，智能产线系统也是提高设备负荷和劳动生产率，缩短生产周期的重要途径。

硬件的选型：稳定的图像特征提取是图像分析与图像识别的前提，确保一个稳定的成像传输到图像处理中心才能确保软件处理图像的准确性。智能产线系统影响成像稳定性的因素有很多，比如周围环境、物体变化、视觉硬件等。视觉测试的硬件选择是一项困难的工作，工程师需要对硬件本身和硬件供应商非常熟悉，并有足够的选择经验。智能产线系统在实验室运行的机器视觉系统和实际工作场景运行的系统面对的环境是天差地别的。机器视觉检测设备包括光源、镜头、相机、图像采集卡、数据传输、图像处理和测量软件等重要部件。随着各个部件的性能的提升，机器视觉系统的能力也呈指数级增长。

尽管如此，机器视觉集成业务已经蓬勃发展。随着机器视觉组件行业创纪录水平的增长，机器视觉集成行业似乎也显著增长。智能产线系统一些集成服务的持续需求，甚至所谓的易于使用的组件，是机器视觉实现的基本性质，需要光学和照明的知识，这对标准工业工程学科中不常见的应用领域具有挑战性。然而，机器视觉集成服务需求的持续增长在很大程度上是由于行业对具挑战性的应用程序的持续和不断扩大的需求，需要使用机器视觉技术。可以说，机器视觉集成已经发展起来，就像整个机器视觉行业一样。智能产线系统在不断扩大的应用基础上提供解决方案，机器视觉集成具有广阔的前景。