1、视觉检测设备不稳定因素：工业相机

对于视觉检测设备，工业相机选择关键考虑其传感器类型、像素和帧数，控制器分为CCD和CMOS，CMOS光学镜头处理速度高，各部件、电源电路间距非常近，影响严重，图像噪声高，CCD控制器相对于CMOS相机敏感性高、噪声低、响应时间快，在稳定性层面，CCD相机抗冲击和振动强，一般来说，CCD相机在图像质量和稳定性方面优于CCD相机。

影响相机成像质量的另一个关键因素是相机的广角镜头。除了根据实际工作情况选择合适的镜头焦距、焦距、焦距等主要参数外，影响网络检测精度的关键因素是图像的几何图形崎变偏差无法去除，只能填充，虽然许多工业相机以各种方式填补广角镜头崎变引起的偏差，但在高精度检测行业，几何图形仍会影响检测精度。

二、视觉检测设备不稳定因素：光源

光源具有图像变大的特点和缺点，弱化混乱和背景图的效果，立即影响输入数据信息的质量，因为没有通用照明，光源设计方案一直是机器视觉技术的问题，一般不仅必须为每个特殊应用案例选择光源类型，而且根据光源安装的实际自然环境，光源直射方法，以超过实际效果。

不同类型的光源有不同的稳定性。常见的不可见光源有LED光源、LED光源、太阳能灯管和钠光。不可见光的缺陷是不能连续稳定地输出光能，如太阳能灯管。在应用的100小时内，光能将下降15%。随着应用时间的提高，光能输出将继续下降。因此，光源的选择差异也是影响视觉检测设备的不稳定因素。

三、视觉检测设备不稳定因素：机器视觉软件

机器视觉软件的稳定性对机器视觉技术的影响是毋庸置疑的。视觉识别系统将利用计算机在电子计算机上选择有目的的优化算法进行图像滤波、边缘检测和边缘采集等一系列图像处理。不同的图像处理和分析方法及其不同的检验方法和计算方法会产生不同的偏差。因此，有必要选择合适的机器视觉软件，以避免CCD视觉检测设备的精度降低。

四、视觉检测设备不稳定因素：环境因素

视觉识别系统工作中对自然环境的准确测量包括温度、阳光、开关电源转换、灰尘、环境湿度及其干扰信号等。良好的自然环境是视觉识别系统所有正常运行的保证。因此，环境因素是视觉检测设备的不稳定因素，干扰信号是工业生产检验现场不可避免的影响因素，对工业相机电源电路、网络信号传输电源电路等弱电安装电源电路的影响特别严重，因此在使用视觉检测设备时，需要选择合适的环境。

以上内容介绍了视觉检测设备检测中的不稳定因素。此外，视觉检测设备与被测部件之间的相机镜头光轴应垂直于零件的平面，但在实际使用中，由于安装误差或相机和工件制造误差，光轴不能完全垂直于被测平面，存在一定的角度偏差，也会影响测量精度。