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随着新成像技术的不断发展,该学科的发展势头依然强劲。近年来,机器视觉行业在全球范围内实现了创纪录的增长,零部件在3D制导与计量、光谱图像分析、高速检测、深度学习等前沿应用领域的可用性和能力不断增强。一个称职的机器视觉集成商——集成公司和工程团队中的个人——在为工业用户提供成功和可靠的机器视觉系统解决方案方面比以往任何时候都更重要。
先要了解机器视觉集成任务和业务的主要目的。也就是说,减轻用户的应用程序风险。一般来说,机器视觉技术的实现技术并不像PLC,整个工业工程界都广泛理解运动控制甚至机器人技术。从根本上保证项目的成功和可靠性,聘请具有机器视觉技术经验的集成商。
不过,对不需要集成的机器视觉系统的需求肯定很高。机器视觉应用的易用性一直是用户的痛点,也是市场上组件和软件制造商的目标。在20世纪80年代中期,许多机器视觉组件开始出现,它们不需要低级编程和用户界面,这使得工具更容易配置。智能相机技术在20世纪90年代的爆炸式发展,巩固了机器视觉的易用性。其结果是:许多要求较低的机器视觉应用程序可以使用只需要很少配置甚至不需要配置的组件来解决。发布或引入了一些新组件,声称机器视觉任务的粗略配置可以消除某些应用。
尽管如此,机器视觉集成业务已经蓬勃发展。随着机器视觉组件行业创纪录水平的增长,机器视觉集成行业似乎也显著增长。一些集成服务的持续需求,甚至所谓的易于使用的组件,是机器视觉实现的基本性质,需要光学和照明的知识,这对标准工业工程学科中不常见的应用领域具有挑战性。然而,机器视觉集成服务需求的持续增长在很大程度上是由于行业对具挑战性的应用程序的持续和不断扩大的需求,需要使用机器视觉技术。
可以说,机器视觉集成已经发展起来,就像整个机器视觉行业一样。在不断扩大的应用基础上提供解决方案,机器视觉集成具有广阔的前景。精明的终端用户需要接受的是,机器视觉市场一直是,并将继续是,他是技术和能力方面的应用结合体。无论如何,系统集成商都会不断提高视觉行业的守门成功可靠的机器视觉解决方案交付给用户。
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