一个好的机器视觉检测设备，检测系统需要具备什么样的条件？-汇鼎智联装备科技（江苏）有限公司

一个好的机器视觉检测设备，检测系统需要具备什么样的条件？

2022-08-17 15:25:11

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一、机器视觉检测设备高质成像系统

成像系统被称为机器视觉检测设备“眼睛”，因此“眼睛”评价成像系统的关键指标是识别能力。一般来说，成像系统的评价指标主要体现在三个方面：

1、能否找到存在的缺陷

对于基于图像方法的测试，原始的数据是捕捉图像中颜色(或亮度)的变化，没有其他数据可供参考。所以，高质量的成像系统首先要能够充分表达被检测物体表面的颜色变化。因此，除了选择高清摄像机和镜头之外，用于创建成像环境的照明设计也非常重要，有时还会出现专门针对特殊缺陷设计的照明系统。

2.可发现的小缺陷尺寸

像素是数字图像的很小度量单位，并不代表拍摄对象的实际大小。称为分辨率的物理量完成了物体的实际尺寸与像素之间的关系。分辨率是指每个单位像素所代表的实际对象大小。分辨率值越小，图像精度越高，检测系统能发现的缺陷尺寸越小，检测精度越高。

3.能够快速拍摄图像吗？

就像人眼看到移动的物体一样，当物体移动得足够快时，人眼就无法清楚地观察到所有的物体。机器视觉检测系统“眼睛”-相机也有拍摄速度的上限，这是相机的主频。当拍摄对象的运行速度超过相机主频的上限时，相机将无法获得清晰完整的图像或继续正常检测。相机主频越高，采集速度越快，并能有效检测。因此，是否使用足够的高频相机也是评价成像系统质量的关键因素。

二、机器视觉检测设备成熟的图像处理和分析算法

在整个检测系统中，图像处理和分析算法相当于人脑在人工检测过程中的判断思维。由于机器视觉是一门非常实用的学科，评估算法的质量更多地取决于实际应用的验证，而不是研究算法是否使用了更复杂的理论。因此，我们需要一个稳定、高工作效率的图像处理和分析算法来完全模拟人脑的判断过程和方法，即所谓的成熟处理和分析算法。因此，在设计处理算法时，需要对人的判断过程进行全面的分析，并将其转化为计算机语言。

三、机器视觉检测设备可操作性好

机器视觉检测系统具有良好的可操作性，主要要求系统的应用操作必须简单、方便、易懂。例如，该系统具有友好的人机交互界面和良好的指导操作设计，操作方便。

除上述主要条件外，良好的视觉检测设备还需要其他部件，如缺陷处理装置（消除、报警、标记等）。必须稳定，反应快，故障率低。为避免购买劣质产品，买选择设备，以避免购买劣质产品。

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