在生产线上，人们会因为疲劳而做出这样的横向量和判断.个人差异会导致错误和问题，但机器会不知疲倦地工作.稳定下来。通常情况下，机器视觉系统包括照明系统。.镜头.拍摄系统和图像处理系统。对于每个应用程序，我们都要考虑系统的读取速度和图像的响应速度.使用彩色或黑白相机？.查看目标尺寸或目标是否有缺陷.需要多少视角？.需要多高的分辨率.典型的机器视觉系统可分为图像采集部分.处理图像部分和运动控制部分。

机器视觉检测设备的操作流程是怎样的？

1.工件定位检测系统检测到物体已移动到摄像系统附近的视线中心，并将触发单脉冲发至图像采集的一部分。

2.根据事先设定的程序和延迟，图像采集的一部分发动单脉冲到相机和照明系统。

3.相机中断当前扫描，重新开始新的每帧扫描，或者相机在发动单脉冲到达之前等候，发动单脉冲到达后发动每帧扫描。

4、摄像机开端新的每帧扫描之前翻开曝光机构，曝光时刻能够事前设定。

5.另一个发动单脉冲打开灯光，灯光的打开时间应与相机的曝光时间相匹配。

6.相机曝光后，正式开始扫描和输出每一帧的图片。

7、图画采集一部分接收到模拟视频信号将其数字化，或者是直接接收到摄像机数字化后的数字视频数据。

8.图像采集的部分将数字图像存储在处理器或计算机内存中。

9.处理器处理图片.剖析.识别，获得测量结果或逻辑操作值。

10.处理流水线动作的结果.进行定位.纠正运动问题等。

机器视觉系统的重要工作流程如下：

1.工件定位检测系统检测到物体已移动到拍摄系统附近的视线中心，并将触发单脉冲发至图像采集部分。

2.根据预设程序和延迟，图像采集部分将启动单脉冲发至相机和照明系统。

3.相机停止当前扫描，从头开始扫描新帧，或者相机在启动单脉冲到达前等待，启动单脉冲到达后启动帧扫描。

4.在摄像机开始新帧扫描之前，可以提前设置快门时间。

5.另一个启动单脉冲打开灯，灯的开启的时间应与摄像机的快门时间相匹配。

6.相机曝光后，正式开始扫描和导出一帧图像。

7.图像采集部分通过图像采集部分接收模拟信号A/D直接接收数字信息数据或数字化摄像头。

8.数字图像存储在图像采集的部分Cpu或计算机内存。

9.Cpu处理图像.分析.识别，获得测量结果或逻辑控制值。

10.控制流水线运动的处理结果.进行定位.纠正运动错误等。

从上面的工作过程可以看出，机器视觉是一个复杂的系统。由于大多数监视系统目标都是运动对象，因此系统与运动对象的匹配和协调非常重要，因此对系统各部分的运动时间和响应速度提出了严格的要求。在机器等一些应用领域.整个机器视觉系统或系统重量的一部分.对体积和功耗要求严格。

机器视觉系统的优点是：

1.在线测量不会损害观察者和观察者，从而提高系统的可靠性。

2.机器视觉系统具有较宽的光谱响应范围，如用户看不见的红外侧量，扩大了人眼的视觉范围。

3.长期稳定工作，人类很难长期观察同一目标，而机器视觉可以长期侧量.分析和识别任务。

机器视觉系统的应用越来越广泛。在工业上。农业.国防.交通.金融甚至体育.娱乐等行业得到了广泛的应用，可以说已经渗透到我们的生活中.生产和工作的各个方面。