在选择系统之前，您应该清楚地定义机器视觉系统的所有要求。并非所有系统类型都能满足所有标准，因此选择范围可以迅速缩小到合理的测试系统。考虑的出发点是测试对象和安装系统的过程环境。详细了解这一点对于构建稳定的工厂流程和实施经济可行性的应用非常重要。我们有一个完整的实践部分，应该能够帮助你做出正确的决定。

1.测试对象的重要信息。

1.这个物体有多大？可识别功能是什么？要彩色相机检测吗？测量程度必须要有多准确？这些信息关键在于相机的选择（分辨率、传感器类型等。

2.图像处理系统与对象之间的距离有多远？我可以近距离检测还是装卸系统（机器人、旋转工作台、线性轴）？理想的透镜可以计算和选择相机传感器和物体的分辨率和已知的工作距离。

3.被检零件的表面和形状是什么？是什么材料？物体的颜色是什么？缺陷和物体可以通过与环境的比较来看出。

4.如何看到相机图像中的特征？它们与图像背景的对比度有多好？根据任务(测量、计数、存在测试、识别、打印测试、物体搜索、光学字符识别和代码阅读)要不同的软件工具。系统必须要为您的应用程序提供合适的软件工具！

二.关于机器视觉过程环境的重要信息。

1.每秒必须要检测多少个零件？也许这些任务可以通过更简单的系统来完成，但它们可能并不快。

2.喂料怎么工作？X/YZ轴有什么公差？必须要能够补偿软件工具。

3.系统在检测单元中能使用多少空间？相机(和照明)的重量和尺寸在许多系统中都非常重要。

工艺环境(污垢、灰尘、碎片、电磁干扰、振动)可能造成严重干扰。图像处理系统应配备合理的附件，如保护罩，以避免环境干扰。

5.如何沟通？需要什么接口？有必要记录数据吗？图像需要存储在数据库中吗？哪个员工接口？（HMI）？并非每个系统都能提供正确的可能性。请考虑所需的电缆长度！并非每个接口或协议都能进行更长的通信。

三、机器视觉系统选择相机的问题。

1.要遵守哪些预算？

谁将其集成到系统中？

3.日常生活中的操作：操作系统有多容易？

4.谁维护系统？如何教授新的组件类型？

5.谁负责系统维护？

四.结论：

在决定哪个摄像系统软件可以执行日常任务之前，必须先回答许多问题。因此，摄像头系统不能独立处理，但也应根据基本标准（检测到的零件/工厂）进行充分定义。只有成功选择所有独立的机械视觉硬件组件及其与软件的互动，才能保证成功！