随着工业4.0时代的到来，机器视觉在智能制造领域发挥着越来越重要的作用。机器视觉是一门学科技术，广泛应用于制造和测试等工业制造领域，用于保证产品质量、控制生产过程、感知环境等。它也是集成自动化解决方案的核心组成部分。

机器视觉系统根据像素分布、亮度、颜色等信息，将被吸收的目标转化为图像信号，传输到专用图像处理系统，转化为数字信号；图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。

机器视觉是一机器代替人眼进行测量和判断的系统应用。简单地理解机器视觉，初期是一门在工业生产过程中代替人类视觉自动对产品外形特征做检测的技术。例如：形状识别；颜色识别；高精度尺寸测量；定位/位置测量；表面缺陷检测；字符识别OCR/OCV；一维二维码（1D/2DCode）识别等。

追求零缺陷、高品质、附加值的产品已成为企业应对竞争的核心，为了赢得竞争，可靠的质量控制不可或缺。由于生产过程中速度加快，产品工艺高度集成，体积减小，制造精度提高，人眼已不能满足许多企业外观质量控制的检测需求。机器视觉代替人类视觉自动检测产品外形特征，实现在线全检，已成为解决各行业制造商大批量高速高精度产品检测的主要趋势。

近年来，机器视觉技术在工业自动化中的发展不断更新和迭代，使其在智能制造中的地位日益突出，促进了工业自动化、人工智能、智能制造等行业的进步，为各领域带来了更强大的发展动力。

1、机器视觉的产业链。机器视觉的产业链涵盖如下。

1）基础原创技术；

2）软、硬件部件或子系统开发；

3)提供系统集成商或方案，衍生出一系列新兴产业方案提供商、代理商、零售商；

4）OEM设备、整机开发者；

5）外围技术合作伙伴；

6）协会、媒体和政府机构；

7)机器视觉服务提供商，如培训、咨询、安装和维护。

2、机器视觉应用的行业。

机器视觉应用已在各行各业推广。在大量行业的在线生产中，由于许多不可逆的化学反应或现代质量管理的全过程监控和可追溯性，对机器视觉技术的依赖越来越深。常见必然的应用行业如下。

1)电子/半导体:液晶显示器LCD，键盘、连接器、肛门电池、印刷电路板PCB，集成电路IC，芯片，发光二极管LED，光伏等

2）汽车：零件检测、装配、机器人引导、2D码释读等；

3）纺织/塑胶：验布、注塑机、模具监视等；

4）医药：液体药品、注射器、包装等；

5）五金：冲压、精密五金件、五金外壳等；

6）食品：密封、生产信息、包装质量、食品安全等；

7)包装:瓶盖、瓶体、瓶标、载带、日化产品等。

8)印刷：书籍、报章杂志、钞票、防伪票据、商标、卡片、电子器件等；

9)科学研究学实验室建设、科研示范项目等。